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Introduction
1.
Spark 概述
1.1.
Spark 生态环境
1.2.
Spark 运维相关
1.2.1.
graphite
2.
Spark 基础
2.1.
Spark 开发环境
2.1.1.
JDK安装配置
2.1.2.
Scala安装配置
2.1.3.
使用sbt创建scala项目
2.1.4.
使用maven创建Java项目
2.1.5.
使用Eclipse开发Spark应用
2.1.6.
使用Intellij IDEA开发Spark应用
3.
Spark RDD
3.1.
Spark Context
3.2.
Create RDD
3.2.1.
并行化容器
3.2.2.
外部数据集
3.3.
persist & cache
3.4.
Transformation
3.5.
Action
3.6.
Key-Value Pairs RDD
4.
Spark Streaming
5.
Spark SQL
6.
Spark MLlib
7.
Spark Graph X
7.1.
learning Bash
8.
Scala
8.1.
基本语法
8.2.
控制结构与函数
8.3.
数组
8.4.
Map和Tuple
8.5.
类
8.6.
对象
8.7.
package 和 import
8.8.
继承
8.9.
文件读写
9.
Spark source analysis
9.1.
spark rdd analysis
9.2.
spark persist analysis
9.3.
spark dag schedule analysis
9.4.
spark standalone master analysis
9.5.
spark standalone worker
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Spark开发指南
外部数据集
Spark支持的外部数据集包括：本地文件系统、HDFS、HBase、Hadoop InputFormat。
本地文件系统
HDFS
HBase
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